하나부터 열까지 근본을 갖춰서 배워가면 참 좋겠지만
책에서 읽었던 것처럼 (1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 - 서대호 지음)
고용보험 국비지원 교육 커리큘럼은 세상의 모든 정보를 다 쓸어담은 듯 JAVA, oracle이라든지
컴맹으로서는 당췌 알수 없는 것들이 꽉꽉찬 9 to 6 프로그램이 전부였다.
과연 내가 개발자를 할 것인가? 그렇게 할 정도의 두뇌회전력은 남아 있는가?
이에 대한 대답은 No.
적어도 전문가가 되려면 학위와 경험이 뒷받침 되어야 하니 초심으로 돌아가서 취미의 연장선으로 내적합의를 한다.
국비교육/유료교육을 제외하고 나니 '무료강좌'와 시작을 위한 지침(?)들과 같은 소박한 자료가 필요했다.
고맙게도 파이썬은 다른 프로그래밍언어보다 고마운 정보공유자가 많고, 그 경로도 다양해서 꽤 여러가지 강의를 유튜브, K-MOOC, 경기도 지식에서 잡식성으로 들어보고서야 드뎌 'Hello World!'에 세계에 들어가게 되었다.
강사에 따라 선호하는 프로그램 이용방식이 다르기 때문에 이것저것 잡식성으로 듣다보면, Anaconda도 깔고, Visual Studio도 깔고, 파이참도 깔고, IDLE에, Kaggle, 구글코랩, 구름IDE까지 이것저것 닥치는 대로 깔게 되는데, 시키는데로 이것저것 다 깔아본 입장으로는 Kaggle/구글코랩/구름IDE(시각화안됨)같은 웹기반 서비스에 가입해서 연습하고 나중에 필요에 따라 프로그램 다운받는게 좋은 것 같다. 거기에 빅데이터분석기사 실기를 준비 중이라면 능력자 분들이 Kaggle에 모의고사나 연습문제같은 것도 올려주어 복기하면서 따라하기에도 좋다.
각설하고, 조각조각 찾아보던 정보들이긴 하지만, 맨땅에 헤딩은 나로 족하다!
세상엔 좋은 사이트와 능력자들이 참 많아요~! 도움되길 바라며!
웹 기반 프로그램 정보 (가입필요)
1. Kaggle (https://www.kaggle.com/)
- TAEHEON님의 빅분기실기 놀이터 https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr
2. 구글코랩 (https://colab.research.google.com/)
3. 구름IDE (https://ide.goorm.io/)
- 빅분기실기와 가장 비슷한 환경이라 마지막에 Kaggle/구글코랩에 있는 내용을 복기해보기도 했다.
도움받았던 유튜브 강의들
1. 나도코딩 (https://www.youtube.com/channel/UC7iAOLiALt2rtMVAWWl4pnw)
- 누군가 이분 강의를 보고, 어려운 것을 쉽게(혹은 쉬워보이게) 설명하는 재주가 있다고 했는데 그 말이 딱 맞는 듯했다.
- 6시간짜리 파이썬 기초강의와 활용편 강의가 있는데, 따라가기는 힘들지만 파이썬의 'P'정도 알게된 계기가 된 듯
데이터 분석 및 시각화에 초점을 맞춘 시험 맞춤 강의 정보
1. 대구빅데이터활용센터
- Intro부터 마무리까지 3시간 반정도 분량. step by step으로 반복학습으로 시험유형에 익숙해질 수 있다.(https://www.youtube.com/watch?v=efKBy0i9vNY&list=PLjh1hlmDSDkc-raFsiUXZbdZ0cA-1gPrP)
2. 퇴근후 딴짓
- 별도로 인프런에서 유료강의도 진행하시는 듯하다. 시험준비, TIP등을 참고하였다.
(https://www.youtube.com/c/%ED%87%B4%EA%B7%BC%ED%9B%84%EB%94%B4%EC%A7%93)
3. 빅데이터무료콘서트
- 뒤늦게 들어보았는데, 앞선 두 사이트가 단축된 형태라면, 무료 유튜브 강의의 형식을 띄지만 설명이 제법자세하다.
(https://www.youtube.com/playlist?list=PLLMpKVpzDNVywr7KuX78e6nDL3EnJCHj7)
4. DATAMANIM
- 별도로 오픈톡방도 운영하시고 앱도 있다.(실기단답형 준비하는데 활용)
- 처음에는 오픈톡방에서 오고가는 말들이 '1'도 이해가 안갔었는데, 시험 직전되니까 서로 질문/답변들도 활발히 하시고 정보도 공유되어서 도움 많이 받은 듯 하다. 그와 별개로 시험은 망했지만. ㅋ
(https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/pandas_practice.html )
여러 능력자들의 좋은 소스가 있었지만 본인의 경우에는 잡식성으로 이것저것 많이 들었던게 마이너스가 되었다.
왕초보일수록 먼저 하나 진득히 들어서 개념이 익숙해 지고나서 다른 강의로 들어가야 혼란이 없는데
같은 개념이어도 각자 선호하는 코딩방식이 다를수 있기 때문에, 같은 내용을 다르게 '외워버리는' 시간낭비가 많았다.
어차피 망했으니 이제부터 차근차근 정리해 가면 되겠지~라고 긍정적으로 생각해 본다.
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